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Transformando aprendizado a distância com um tutor virtual inteligente baseado em GenIA na AWS.

Sobre a EVOB

A Evob, empresa especializada em educação para o mercado da beleza, implementou um tutor virtual inteligente em sua plataforma de ensino multi-tenant. Utilizando tecnologias avançadas de IA na AWS, o projeto visou aprimorar a experiência dos alunos, oferecendo suporte personalizado em tempo real, com respostas segmentadas por marca e curso.

Definição do problema

  • Necessidade de fornecer suporte personalizado e em tempo real para uma grande base de alunos
  • Desafio de segmentar respostas por marca (Brand) e curso em uma plataforma multi-tenant
  • Exigência de processar e analisar diversos formatos de conteúdo (PDF, imagem, áudio e vídeo)
  • Garantir respostas precisas e relevantes considerando a diversidade de cursos oferecidos
  • Necessidade de manter uma base de conhecimento atualizada e eficiente

A Solução proposta e Arquitetura

A solução implementada combina diversos serviços AWS em uma arquitetura moderna e escalável:
 
  • Necessidade de fornecer suporte personalizado e em tempo real para uma grande base de alunos
  • Desafio de segmentar respostas por marca (Brand) e curso em uma plataforma multi-tenant
  • Exigência de processar e analisar diversos formatos de conteúdo (PDF, imagem, áudio e vídeo)
  • Garantir respostas precisas e relevantes considerando a diversidade de cursos oferecidos
  • Necessidade de manter uma base de conhecimento atualizada e eficiente

 

Os principais serviços AWS e tecnologias utilizadas foram:

  • Amazon Bedrock (Claude 3.5 Sonnet) para geração de texto e compreensão de linguagem natural
  • Amazon Titan Text Embeddings v2 para vetorização de dados textuais
  • Amazon OpenSearch Service para indexação e busca semântica
  • AWS Lambda para processamento serverless
  • Amazon S3 para armazenamento de conteúdo
  • Amazon EventBridge para automação de fluxos de trabalho
  • Amazon Transcribe para conversão de áudio em texto
  • Serverless Framework para infraestrutura como código

Resultados do projeto

  • Sistema capaz de processar e analisar conteúdo em diversos formatos
  • Respostas personalizadas baseadas em marca, curso e módulo específico
  • Capacidade de sumarização de grandes volumes de informação
  • Melhoria na experiência de aprendizado com respostas rápidas e precisas
  • Escalabilidade para atender múltiplos alunos simultaneamente
  • Base de conhecimento estruturada com metadados que permitem filtros contextuais
  • Arquitetura serverless que otimiza custos e elimina a necessidade de gerenciamento de infraestrutura

Arquitetura do projeto

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