Os dados têm altíssimo valor estratégico e competitivo no mundo corporativo; esse já é um fato reconhecido por todos os grandes líderes. As empresas que mais crescem e se destacam usam isso ao seu favor: Data Analytics e inteligência de negócios fazem parte de toda sua operação. É por isso que essa área vem recebendo cada vez mais destaque.
Os conceitos de dados e as operações que os utilizam já existem há bastante tempo. No entanto, as tecnologias mais recentes não só ampliaram as possibilidades de análise, mas também passaram a gerar conjuntos de dados maiores e mais complexos.
O volume de dados gerado no dia a dia nunca foi tão grande. E, a cada segundo, ele cresce mais.
Nos últimos anos, também tivemos um crescimento na adoção da cloud computing por todo o globo, em empresas de todos os tamanhos e segmentos. A adesão à cloud movimentou ainda mais o mundo de Data Analyics: agora, o poder computacional para processar grandes volumes de dados está mais ágil, acessível, seguro e certeiro.
Nesse artigo, você poderá aprender mais sobre a importância de uma cultura data-driven, o que é data analytics e o que difere entre análise, ciência e engenharia de dados.
Boa leitura!
Por que dados são tão importantes?
Segundo pesquisadores e CEOs com alto nível de conhecimento e expertise na área de gestão e tecnologia da informação, os dados são como o combustível que move a evolução e o crescimento dos negócios.
Decisões estratégicas, predições de mercado e análises de riscos não são possíveis sem os dados. A Inteligência Artificial, estrutura fundamental para tantos dos avanços atuais, não é nada sem grandes bases de dados.
Ainda assim, por si só, os dados soltos, fora de uma ordenação, não são suficientes. Seu valor máximo é obtido a partir da sua estruturação e análise.
A seguir, vamos falar sobre os conceitos presentes no universo de Data Analytics e Data Science.
Data Analytics: o que é?
O mercado de Data Analytics está previsto para chegar no valor de U$12 bilhões até 2027. A partir desta única métrica, já é possível visualizar o impacto que a análise de dados tem no mundo dos negócios.
“Data Analytics” se refere ao conjunto de processos e ferramentas utilizados para captar, extrair, categorizar e analisar dados para, a seguir, desenvolvê-los em relatórios e insights. Esses dados traduzidos em informações palpáveis devem ajudar as empresas a tomarem decisões mais assertivas, eficazes e estratégicas.
Cultura data-driven
Outro conceito amplamente difundido no contexto de análise de dados é o da “Cultura Data-Driven”. A expressão é utilizada para rotinas corporativas que são orientadas por dados.
Na prática, ter uma cultura data-driven é implementar na empresa fluxos operacionais e tomadas de decisão com base em insights retirados dos dados analisados. A partir de informações precisas, líderes e colaboradores desempenham seus papéis com excelência, colocando os negócios em vantagem competitiva e incluindo predições de mercado em todo planejamento.
Negócios orientados por dados
Empresas de todos os tamanhos e segmentos se beneficiam de fluxos orientados por dados: uma farmácia de bairro, por exemplo, pode prever períodos de maior demanda de um medicamento ou serviço; já um serviço de streaming de músicas ou filmes pode oferecer sugestões de conteúdo específicas para cada usuário.
Nesse modelo operacional, os princípios de data analytics guiam todos os departamentos de uma organização: finanças, comercial, recursos humanos, marketing, suporte… Por isso, é tão importante que os dados estejam estruturados e traduzidos em informações estratégicas.
De uma forma mais direta, três áreas atuam nessa organização: análise, ciência e engenharia de dados.
Diferença entre análise, ciência e engenharia de dados
Desde a extração de dados até seu aproveitamento como asset para a evolução empresarial, há diversas áreas que trabalham em conjunto na teoria e na prática de data analytics.
No lado um pouco mais teórico, temos a Ciência de Dados, com um escopo mais voltado para análise exploratória, criação de modelagens preditivas e estudo de grandes conjuntos de dados. Indo para o cenário da prática, a atuação é da Engenharia de Dados; essa área costuma ser a responsável por executar o projeto metodológico pensado pela Data Science.
Na Análise de Dados, estamos na parte mais final do pipeline das informações, já que são os analistas os responsáveis por criar uma narrativa que ajude a empresa a seguir caminhos mais assertivos e eficazes.
Ciência de Dados
Os cientistas de dados são os profissionais que unem conhecimentos de campos como Matemática, Estatística, Ciência da Computação e Programação para aplicar metodologias científicas e sistemáticas na prganização dos dados.
Essa área trabalha com grandiosos volumes de dados, estruturados e não-estruturados, e utiliza-os para buscar responder hipóteses e questionamento. É a partir disso que são construídos modelos que englobam as dores das empresas, as formas de captação de dados, os padrões a serem observados, etc.
A ciência de dados traz uma abordagem analítica, fazendo a exploração do que realmente será de valioso para o cenário mercadológico. Cientistas de dados também otimizam sua aplicabilidade, desenvolvendo algoritmos de machine learning que sejam mais precisos e eficientes.
Engenharia de Dados
Como já mencionado, o setor de engenharia de dados materializa estruturas que permitem o uso dos mesmos. Cabe ao engenheiro desenvolver e manter uma arquitetura ou pipeline de dados, passando por coleta, armazenamento, processamento e manipulação.
Dentre as muitas atividades desempenhadas na área de engenharia de dados, essas são as principais:
- Modelação de dados e automatização da extração a partir de diferentes fontes;
- Definição e configuração da plataforma de processamento de dados;
- Desenvolvimento de rotinas de limpeza, padronização e integração;
- Estruturação e organização do banco de dados;
- Configuração de acesso e implementação de práticas de segurança em relação aos dados.
Os engenheiros de dados estruturam técnicas para melhorar a eficiência, a qualidade e a confiabilidade dos dados e, principalmente, implementam esses métodos desenvolvidos.
Análise de Dados
Os analistas de dados são aqueles que extraem conclusões, insights e reports a partir dos dados recebidos.
A análise de dados leva em conta fatores internos e externos para interpretar, com um olhar minucioso, o material bruto. Considerando cenários passados, presentes e futuros, é possível visualizar padrões, entender comportamentos, reconhecer ameaças e ter insights preditivos para as mais diversas áreas.
Além de estudar informações e números, os analistas são responsáveis por traduzi-los em relatórios visuais, lógicos, significativos e aplicáveis, dividindo-os entre as equipes da empresa de acordo com o que elas precisam para tomar decisões data-driven. Quanto mais assertiva for a validação dos dados e mais facilitada for a sua compreensão, melhores os retornos e resultados positivos.
A NuageIT ajuda seu negócio a gerar valor com Data & Analytics
Nossos times são formados por profissionais de diversas áreas e diferentes formações, mas com um foco: apoiar nossos clientes. Possuímos uma estrutura especializada em Data Analytics, que auxilia os parceiros desde a construção de uma arquitetura para consolidação dos dados, como o Data Lake, e machine learning para realização da análise das informações, como predição.
A Nuage também conta com engenheiros de dados altamente capacitados para auxiliar sua organização a obter mais valor em os seus dados que são armazenados por suas aplicações, entregando soluções robustas e cloud-native, a um baixo custo e com a maior disponibilidade do mercado.
Tenha um ambiente altamente performático e com um custo otimizado!
Uma pesquisa recente apontou que empresas que implementaram um Data Lake superaram em 9% a performance de organizações concorrentes no crescimento orgânico de receita.
A Nuage te ajuda a desenvolver um pipeline de Data & Analytics, entregando benefícios como tomadas de decisões mais assertivas, visão correta dos indicadores para tomada de ações, aprendizado constante da máquina, auxiliando na análise das informações, além de melhor governança e auditoria do seu negócio.
Converse com os especialistas da NuageIT! Clique aqui e solicite nosso contato.
